Battery state-of-health estimation: An ultrasonic detection method with explainable AI
发布时间：2025-05-27 点击数：
所属单位：控制科学与工程学院
论文名称：Battery state-of-health estimation: An ultrasonic detection method with explainable AI
发表刊物：energy
第一作者：刘凯龙
论文编号：1897579757146140674
卷号：319
字数：6
是否译文：否
发表时间：2025-03