Battery state-of-health estimation: An ultrasonic detection method with explainable AI
点击次数：
所属单位：控制科学与工程学院
发表刊物：energy
第一作者：刘凯龙
论文编号：1897579757146140674
卷号：319
字数：6
是否译文：否
发表时间：2025-03-15
发表时间：2025-03-15
教授 博士生导师 硕士生导师
性别：男
出生日期：1992-07-14
毕业院校：新加坡南洋理工大学
学历：博士研究生毕业
学位：工学博士学位
在职信息：在职
所在单位：控制科学与工程学院
入职时间：2021-08-27
学科：控制理论与控制工程
电力系统及其自动化
电力电子与电力传动
办公地点：山大千佛山校区创新大厦B701
联系方式：jingyangfang@sdu.edu.cn
Battery state-of-health estimation: An ultrasonic detection method with explainable AI
点击次数：
所属单位：控制科学与工程学院
发表刊物：energy
第一作者：刘凯龙
论文编号：1897579757146140674
卷号：319
字数：6
是否译文：否
发表时间：2025-03-15
发表时间：2025-03-15