- Arbitrarily-oriented tunnel lining defects detection from Ground Penetrating Radar images using deep Convolutional Neural networks
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- 所属单位：控制科学与工程学院
- 发表刊物：Automation in Construction
- 关键字：Arbitrarily-oriented defect detection;Automation;Deep learning;Ground penetrating radar;Tunnel inspection
- 第一作者：王静
- 论文编号：1523583211215523842
- 卷号：133
- 字数：50
- 是否译文：否
- 发表时间：2021-11-13
