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季银涛. Deep Neural Network-Based Permittivity Inversions for Ground Penetrating Radar Data. IEEE Sensors Journal, 21, 8172, 2024.
苗晓坤. Automatic Recognition of Highway Tunnel Defects Based on an Improved U-Net Model. IEEE Sensors Journal, 19, 11413, 2024.
董亚楠. A Deep-Learning Based Multiple Defect Detection Method for Tunnel Lining Damages. IEEE Access , 7, 182643, 2024.
刘本超. Adaptive Convolution Neural Networks for Electrical Resistivity Inversion. IEEE Sensors Journal, 21, 2055, 2024.
刘斌. Deep-learning seismic full-waveform inversion for realistic structural models. GEOPHYSICS, 86, 1942, 2024.
李术才. Deep-Learning Inversion of Seismic Data. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 58, 2135, 2024.
专利
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一种盾构地质与隧道可视化方法、系统、介质及设备
一种用于运营期隧道衬砌检测及病害诊断的多臂机器人
基于深度学习的隧道地震勘探数据增强方法及系统
基于观测数据自编码的多尺度无监督地震波速反演方法
一种三维点云语义分割的方法及系统
一种基于深度学习的隧道全波形反演优化方法及系统
著作成果
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科研项目
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力诺特玻业务场景优化定制化算法技术开发, 2024/10/11-2024/12/15
神经机械波辐射场三维重建研究, 2024/08/23-2028/12/31
盾构施工不良超前预报智能识别与解释技术开发-2, 2022/09/27-2024/06/30
(包干项目)面向地球物理层析成像的深度神经网络方法研究, 2022/11/01-2025/12/30
哈尔滨地铁叠落区间全生命周期风险管控技术与体系研究项目-3, 2021/09/01-2025/03/31
(包干项目)任务驱动的智能色彩设计, 2021/12/23-2024/12/31
科研团队
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蒋鹏
副教授
性别:男
在职信息: 在职
所在单位: 齐鲁交通学院
入职时间: 2018-09-17
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