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论文成果
[1] 季银涛. Deep Neural Network-Based Permittivity Inversions for Ground Penetrating Radar Data. IEEE Sensors Journal, 21, 8172, 2021.
[2] 苗晓坤. Automatic Recognition of Highway Tunnel Defects Based on an Improved U-Net Model. IEEE Sensors Journal, 19, 11413, 2019.
[3] 董亚楠. A Deep-Learning Based Multiple Defect Detection Method for Tunnel Lining Damages. IEEE Access , 7, 182643, 2019.
[4] 刘本超. Adaptive Convolution Neural Networks for Electrical Resistivity Inversion. IEEE Sensors Journal, 21, 2055, 2021.
[5] 刘斌. Deep-learning seismic full-waveform inversion for realistic structural models. GEOPHYSICS, 86, 1942, 2021.
[6] 李术才. Deep-Learning Inversion of Seismic Data. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 58, 2135, 2020.
[7] 刘斌. Deep Learning Inversion of Electrical Resistivity Data. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 58, 5715, 2020.
[8] 步川. 可读性增强的流图生成. 《计算机辅助设计与图形学学报(中国科学院)》, 33, 1182, 2021.
[9] 刘斌. Unsupervised Deep Learning for Random Noise Attenuation of Seismic Data. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 19, 1, 2022.
[10] 蒋鹏. Super Diffusion for Salient Object Detection. IEEE Transactions on Image Processing, 29, 2903, 2020.
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蒋鹏
副教授
性别:男
在职信息: 在职
所在单位: 齐鲁交通学院
入职时间: 2018-09-17
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查号台:(86)-0531-88395114
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