首页
科学研究
研究领域
论文成果
专利
著作成果
科研项目
科研团队
教学研究
教学资源
授课信息
教学成果
获奖信息
招生信息
学生信息
我的相册
教师博客
论文成果
[61] 蒋鹏. GPRInvNet: Deep Learning-Based Ground-Penetrating Radar Data Inversion for Tunnel Linings. IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING , 59, 2021.
[62] 任玉晓. Building Complex Seismic Velocity Models for Deep Learning Inversion. IEEE Access , 9, 63767, 2021.
[63] 蒋鹏. Super Diffusion for Salient Object Detection. IEEE Transactions on Image Processing, 29, 2903, 2020.
[64] 刘斌. Deep-learning seismic full-waveform inversion for realistic structural models. GEOPHYSICS, 86, R31, 2021.
[65] 季银涛. Deep Neural Network-Based Permittivity Inversions for Ground Penetrating Radar Data. IEEE Sensors Journal, 21, 2021.
[66] 王静. Deep Learning-Based Rebar Clutters Removal and Defect Echoes Enhancement in GPR Images. IEEE Access , 9, 87207, 2021.
[67] 季银涛. Deep Neural Network-Based Permittivity Inversions for Ground Penetrating Radar Data. IEEE Sensors Journal , 21, 8172, 2021.
[68] 蒋鹏. Adaptive Convolution Neural Networks for Electrical Resistivity Inversion. IEEE Sensors Journal, 2020.
[69] 苗晓坤. Automatic Recognition of Highway Tunnel Defects Based on an Improved U-Net Model. IEEE Sensors Journal , 19, 11413, 2019.
[70] 蒋鹏. Deep learning seismic full waveform inversion for realistic structural models. GEOPHYSICS, 86, 1942, 2020.
共82条 7/9
首页
上页
下页
尾页
页
蒋鹏
副教授
性别:男
在职信息: 在职
所在单位: 齐鲁交通学院
入职时间: 2018-09-17
版权所有 ©山东大学 地址:中国山东省济南市山大南路27号 邮编:250100
查号台:(86)-0531-88395114
值班电话:(86)-0531-88364731 建设维护:山东大学信息化工作办公室
访问量:
手机版
English
登录
山东大学
最后更新时间:
.
.