个人信息 Personal information
在职信息：在职
所在单位：控制科学与工程学院
入职时间：2003-08-09
所属院系：
控制科学与工程学院
发布时间：2022-12-25 点击次数：
所属单位：控制科学与工程学院
论文名称：Study of Underground Oil-Gas Pipeline Corrosion Pits Estimation Based on MFL Inspection Method
发表刊物：Journal of Testing and Evaluation
关键字：magnetic flux leakage field;pipeline erosion pit defects;fault detection;image recognition
第一作者：蒋奇
论文编号：1395253715698454529
卷号：38
期号：2
页面范围：250-253
字数：8
是否译文：否
发表时间：2010-03
发布时间：2022-12-25