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刘凯龙
教授
所属院部：
控制科学与工程学院
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Future ageing trajectory prediction for lithium-ion battery considering the knee point effect
发表刊物：
IEEE Transactions on Energy Conversion, 2022, 37(2): 1282-1291.【IF=4.88】
全部作者：
Xiaopeng Tang,Remus Teodorescu,Furong Gao,Jinhao Meng
第一作者：
Kailong Liu
是否译文：
否
上一条：
RUBoost-based ensemble machine learning for electrode quality classification in Li-ion battery manufacturing
下一条：
Knowledge-guided data-driven model with transfer concept for battery calendar ageing trajectory prediction
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