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个人信息Personal Information
教授 博士生导师 硕士生导师
性别：男
毕业院校：山东大学
学历：博士研究生毕业
学位：博士生
在职信息：在职
所在单位：中泰证券金融研究院
入职时间：1998-07-01
办公地点：济南市山大南路20号山东大学知新楼B1116
联系方式：济南市山大南路20号山东大学知新楼B1116
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本科生课程
| 课程名称： | 学年： | 学期： | 学时： | 学分： | 课程号： |
| 梅花拳 | 2021-2022 | 春学期 | 16 | 1 | sd02912090 |
| 金融工程学 | 2020-2021 | 48 | 3 | sd00932580 | |
| 金融工程学 | 2019-2020 | 秋学期 | 48 | 3 | sd00932580 |
| 金融工程学 | 2018-2019 | 春学期 | 48 | 3 | sd00932580 |
| 货币银行学 | 2018-2019 | 春学期 | 48 | 3 | sd00932570 |
| 金融衍生证券 | 2018-2019 | 秋学期 | 36 | 2 | 0200025 |
| 衍生证券理论 | 2018-2019 | 秋学期 | 36 | 2 | 0190099 |
| 量化投资 | 2018-2019 | 秋学期 | 32 | 2 | 0200060 |
| 金融量化投资 | 2018-2019 | 秋学期 | 36 | 2 | 0190142 |
| 量化金融学 | 2017-2018 | 秋学期 | 36 | 2 | 0200006 |
| 金融数学理论与应用 | 2016-2017 | 春学期 | 36 | 2 | 0200016 |
| 金融数学 | 2016-2017 | 春学期 | 36 | 2 | 0190004 |
| 金融高频数据挖掘：理论与实践 | 2016-2017 | 秋学期 | 36 | 2 | 0190141 |
| 金融量化投资 | 2016-2017 | 秋学期 | 36 | 2 | 0190142 |
| 量化投资 | 2016-2017 | 秋学期 | 32 | 2 | 0200060 |
| 金融大数据分析 | 2016-2017 | 秋学期 | 32 | 2 | 0200059 |
| Anticipative backward stochastic differential equations driven by fractional Brownian motion | - | - | 195778 | ||
| Maximum principle for a stochastic delayed system involving terminal state constraints | - | - | 190275 | ||
| Infinite Horizon Forward-Backward Stochastic Differential Equations | - | - | 187044 | ||
| Solving the double barrier reflected BSDEs via penalization method | - | - | 174534 | ||
| k-sample upper expectation linear regression | - | - | 174533 | ||
| Linear quadratic stochastic integral games and related topics | - | - | 174531 | ||
| Optimal Control of Backward Doubly Stochastic Systems with Partial Information | - | - | 174530 | ||
| Mean-field forward-backward doubly stochastic differential equations and related nonlocal stochastic partial differential equations | - | - | 165797 |
研究生课程
| 课程名称： | 学年： | 学期： | 学时： | 学分： | 课程号： |
| 大数据分析：理论、方法与应用 | 2023-2024 | 春学期 | 36 | 2 | 0190138 |
| 金融随机分析 | 2023-2024 | 秋学期 | 48 | 3 | 0200069 |
| 大数据分析：理论、方法与应用 | 2023-2024 | 春学期 | 36 | 2 | 0190138 |
| 风险度量 | 2023-2024 | 春学期 | 36 | 2 | 0190086 |
| 金融随机分析 | 2023-2024 | 秋学期 | 48 | 3 | 0200069 |
| 金融量化投资 | 2023-2024 | 秋学期 | 36 | 2 | 0190142 |
| 金融随机分析 | 2023-2024 | 秋学期 | 48 | 3 | 0200069 |
| 金融量化投资 | 2023-2024 | 秋学期 | 36 | 2 | 0190142 |
| 大数据分析：理论、方法与应用 | 2022-2023 | 春学期 | 36 | 2 | 0190138 |
| 风险度量 | 2022-2023 | 春学期 | 36 | 2 | 0190086 |
| 金融随机分析 | 2022-2023 | 秋学期 | 48 | 3 | 0200069 |
| 金融随机分析 | 2022-2023 | 秋学期 | 48 | 3 | 0200069 |
| 金融量化投资 | 2022-2023 | 秋学期 | 36 | 2 | 0190142 |
| 风险度量 | 2021-2022 | 春学期 | 36 | 2 | 0190086 |
| 大数据分析：理论、方法与应用 | 2021-2022 | 春学期 | 36 | 2 | 0190138 |
| 风险度量 | 2021-2022 | 春学期 | 36 | 2 | 0190086 |
| 金融随机分析 | 2021-2022 | 秋学期 | 48 | 3 | 0200069 |
| 金融随机分析 | 2021-2022 | 秋学期 | 48 | 3 | 0200069 |
| 金融量化投资 | 2021-2022 | 秋学期 | 36 | 2 | 0190142 |
| 金融随机分析 | 2021-2022 | 秋学期 | 48 | 3 | 0200069 |
| 金融随机分析 | 2021-2022 | 秋学期 | 48 | 3 | 0200069 |
| 金融量化投资 | 2021-2022 | 秋学期 | 36 | 2 | 0190142 |
| 风险度量 | 2020-2021 | 春学期 | 36 | 2 | 0190086 |
| 大数据分析：理论、方法与应用 | 2020-2021 | 春学期 | 36 | 2 | 0190138 |
| 金融量化投资 | 2020-2021 | 秋学期 | 36 | 2 | 0190142 |
| 金融随机分析 | 2020-2021 | 秋学期 | 48 | 3 | 0200069 |
| 金融量化投资 | 2020-2021 | 秋学期 | 36 | 2 | 0190142 |
| 衍生证券理论 | 2019-2020 | 秋学期 | 36 | 2 | 0190099 |
| 金融量化投资 | 2019-2020 | 秋学期 | 36 | 2 | 0190142 |
| 金融大数据分析 | 2019-2020 | 春学期 | 32 | 2 | 0200059 |
| 风险度量 | 2019-2020 | 春学期 | 36 | 2 | 0190086 |
| 风险度量模型与方法 | 2019-2020 | 春学期 | 36 | 2 | 0200019 |
| 大数据分析：理论、方法与应用 | 2019-2020 | 春学期 | 36 | 2 | 0190138 |
| 金融衍生证券 | 2019-2020 | 秋学期 | 36 | 2 | 0200025 |
| 量化投资 | 2019-2020 | 秋学期 | 32 | 2 | 0200060 |
| 衍生证券理论 | 2019-2020 | 秋学期 | 36 | 2 | 0190099 |
| 金融量化投资 | 2019-2020 | 秋学期 | 36 | 2 | 0190142 |
| 大数据分析：理论、方法与应用 | 2018-2019 | 春学期 | 36 | 2 | 0190138 |
| 风险度量 | 2018-2019 | 春学期 | 36 | 2 | 0190086 |
| 风险度量模型与方法 | 2018-2019 | 春学期 | 36 | 2 | 0200019 |
| 金融大数据分析 | 2018-2019 | 春学期 | 32 | 2 | 0200059 |