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于勇波
性别:男
联系方式: 学位:博士

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 硕士生导师 学历:博士研究生毕业 毕业院校:乔治梅森大学 所在单位:山东大学浪潮人工智能学院 入职时间:2025-08 所属院系: 人工智能学院 电子邮箱: 2022曾获荣誉当选: Young Fellows, DAC 2022 荣获 2022 年设计自动化会议(Design Automation Conference, DAC) Young Fellows 奖,该奖项授予在电子设计自动化(EDA)和计算机系统优化领域表现优秀的青年研究者,以表彰其在高性能计算和资源调度优化方面的贡献。 2022曾获荣誉当选: Best Paper Award, MLSys-CrossFL 2022 获得 MLSys-CrossFL 2022 会议最佳论文奖(Best Paper Award),该论文在**跨设备联邦学习(Cross-Device Federated Learning)**方向上提出了创新的优化方法,提升了多任务联邦学习的训练效率和资源利用率。

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HST-MoE: Hierarchical Soft- training for Multi-Expert Federated Learning

发布时间:2026-04-01 点击次数:

论文名称:HST-MoE: Hierarchical Soft- training for Multi-Expert Federated Learning

发表刊物:IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems (CCF-A)

备注:CCF-A

是否译文:

发布时间:2026-04-01

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