张钊
副研究员
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基本信息
  • 教师拼音名称：
    Zhang Zhao
  • 电子邮箱：
    zhaozhang@sdu.edu.cn
  • 入职时间：
    2020-09-23
  • 所在单位：
    高等研究院、数学与交叉科学研究中心、非线性期望前沿科学研究中心
  • 职务：
    副研究员
  • 学历：
    研究生(博士后)
  • 办公地点：
    华岗苑东楼
  • 性别：
    男
  • 联系方式：
    zhaozhang@sdu.edu.cn
  • 学位：
    博士生
  • 在职信息：
    在职
  • 毕业院校：
    英国拉夫堡大学
  • 硕士生导师
学科：
计算数学；
教师简介

张钊，山东大学数学与交叉科学研究中心副研究员、山东大学未来计划青年学者。2010年本科毕业于山东大学数学学院，2014年获得英国拉夫堡大学博士学位并于2014-2018年在英国赫瑞瓦特大学从事博士后研究。主要研究方向为不确定性量化、计算流体力学与机器学习，在Journal of Computational Physics等高水平期刊发表论文10多篇。


欢迎立志于从事数值计算、统计计算、机器学习等方面研究的同学加入团队。


教育经历
  • 2011-10 — 2014-10
    英国拉夫堡大学
    计算流体力学
    博士生
  • 2010-10 — 2011-9
    英国拉夫堡大学
    工业数学建模
    理学硕士
  • 2006-9 — 2010-6
    山东大学
    金融数学与金融工程
    理学学士
工作经历
  • 2020-09-至今
    山东大学
    副研究员
  • 2018-11 — 2020-09
    西南石油大学
    讲师
  • 2014-11 — 2018-11
    英国赫瑞瓦特大学
    博士后研究员
科研成果
论文

1.  Xia Yan, Jingqi Lin, Sheng Wang, Zhao Zhang, Piyang Liu, Shuyu Sun, Jun Yao and Kai Zhang. Physics-Informed Neural Network Simulation of Two-Phase Flow in Heterogeneous and Fractured Porous Media.  Advances in Water Resources,  104731, 2024. 

2.  Zhao Zhang , Piyang Liu , Ying Liu , Tianyu Zeng  and Menghan Li. Ensemble Variational Bayesian Approximation for the Inversion and Uncertainty Quantification of Darcy Flows in Heterogeneous Porous Media with Random Parameters.  Journal of Computational Physics,  510,  113052, 2024. 

3.  Zhao Zhang , Xia Yan , Piyang Liu , Kai Zhang , Renmin Han  and Sheng Wang. A physics-informed convolutional neural network for the simulation and prediction of two-phase Darcy flows in heterogeneous porous media.  Journal of Computational Physics,  477,  111919, 2023. 

4.  Zhao Zhang. A physics-informed deep convolutional neural network for simulating and predicting transient Darcy flows in heterogeneous reservoirs without labeled data.  Journal of Petroleum Science and Engineering,  211,  2022. 

5.  Zhao Zhang , Jianchun Guo , Hao Liang  and Yuxuan Liu. Numerical simulation of skin factors for perforated wells with crushed zone and drilling-fluid damage in tight gas reservoirs.  Journal of Natural Gas Science and Engineering,  90,  103907, 2021. 

6.  Zhao Zhang , S. Geiger , M. Rood, C. Jacquemyn, M.D. Jackson, G.J. Hampson  and F.M.D. Carvalho, C.C.M.M. Silva, J.M. Silva, M.C. Sousa. Fast Flow Computation Methods on Unstructured Tetrahedral Meshes for Rapid Reservoir Modelling.  Computational Geosciences,  24,  641–661, 2020. 

7.  X. Yan , Z. Huang , J. Yao , Zhao Zhang  and P. Liu, Y. Li, D. Fan. Numerical simulation of hydro-mechanical coupling in fractured vuggy porous media using the equivalent continuum model and embedded discrete fracture model.  Advances in Water Resources,  126,  137-154, 2019. 

8.  Joanna Szmelter , Piotr K. Smolarkiewicz , Zhao Zhang  and Zhixin Cao. Non-oscillatory forward-in-time integrators for viscous incompressible flows past a sphere.  Journal of Computational Physics,  386,  365-383, 2019. 

9.  Zhao Zhang , Z. Yin  and X. Yan. A Workflow for Building Surface-Based Reservoir Models Using NURBS Curves, Coons Patches, Unstructured Tetrahedral Meshes and Open-Source Libraries.  Computers and Geosciences,  121,  12-22, 2018. 

10.  Zhao Zhang , S. Geiger , M. Rood , C. Jacquemyn , M.D. Jackson , G.J. Hampson , F.M.D. Carvalho  and C.C.M.M. Silva, J.M. Silva, M.C. Sousa. A tracing algorithm for flow diagnostics on fully unstructured grids with multipoint flux approximation.  SPE Journal,  22,  1946-1962, 2017. 

11.  J. Szmelter , Zhao Zhang  and P. Smolarkiewicz. An unstructured-mesh atmospheric model for nonhydrostatic dynamics: Towards optimal mesh resolution.  Journal of Computational Physics,  294,  363-381, 2015. 

专利

1. 基于深度学习的瞬态油藏代理模型的构建及油藏预测方法

2. 一种基于次线性期望的两点地质统计学建模方法

3. 一种改进的油气藏高效自动历史拟合方法

4. 高压致密气藏射孔总表皮和压实带表皮系数模拟计算方法

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