张钊

副研究员

A physics-informed deep convolutional neural network for simulating and predicting transient Darcy flows in heterogeneous reservoirs without labeled data

发布时间：2022-05-21

• 所属单位：
  高等研究院、数学与交叉科学研究中心、非线性期望前沿科学研究中心
• 论文名称：
  A physics-informed deep convolutional neural network for simulating and predicting transient Darcy flows in heterogeneous reservoirs without labeled data
• 发表刊物：
  Journal of Petroleum Science and Engineering
• 第一作者：
  Zhao Zhang
• 论文编号：
  7F1454E2D5054F289E67C73BEF2AFE0B
• 卷号：
  211
• 字数：
  7000
• 是否译文：
  否
• 发表时间：
  2022-04
• 发布时间：
  2022-05-21