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张钊
副研究员
所属院部:
高等研究院、数学与交叉科学研究中心、非线性期望前沿科学研究中心
访问次数:
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论文成果
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A physics-informed convolutional neural network for the simulation and prediction of two-phase Darcy flows in heterogeneous porous media
所属单位:
高等研究院、数学与交叉科学研究中心、非线性期望前沿科学研究中心
发表刊物:
Journal of Computational Physics
全部作者:
Xia Yan,Piyang Liu,Kai Zhang,Renmin Han,Sheng Wang
第一作者:
Zhao Zhang
论文编号:
66E8966BAE1C4290BD2994441AE968AC
卷号:
477
页面范围:
111919
字数:
6
是否译文:
否
发表时间:
2023-03-01
上一条:
Ensemble Variational Bayesian Approximation for the Inversion and Uncertainty Quantification of Darcy Flows in Heterogeneous Porous Media with Random Parameters
下一条:
A physics-informed deep convolutional neural network for simulating and predicting transient Darcy flows in heterogeneous reservoirs without labeled data
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