陈勐，副教授，博士生导师，入选山东大学青年学者未来计划，担任山东大学-可达鸭编程算法与人工智能联合实验室主任。2016年博士毕业于山东大学计算机科学与技术学院，2016年-2018年于加拿大约克大学信息技术学院做博士后研究。承担《机器学习基础》和《深度学习及应用》的教学工作。研究方向包括时空大数据分析、时空AI、空间智能、城市计算等。近些年发表学术论文40余篇，其中以第一/通讯作者发表CCF A类（包括ICML、KDD、ICDE、AAAI、IJCAI、TOIS、TKDE）和IEEE/ACM Trans.学术文章22篇，谷歌引用1300余次。先后主持国家自然科学基金、山东省自然科学基金、山东省重大科技创新工程以及企业重大横向项目等。获评2024年山东省研究生创新成果，2023年山东省人工智能优秀青年奖。担任KDD 2025 Poster Chair，MDM 2021 PhD Forum Chair，TOIS、TKDE、TITS等国际期刊审稿人以及SIGKDD、SIGIR、AAAI、IJCAI、CIKM、WSDM等国际会议PC Members。指导的研究生孙天骜同学（2022年）、张大滨同学（2023年）、李泽辰同学（2024年）荣获国家奖学金，本科生张超同学以第一作者身份在CCF A类期刊TKDE发表论文。

新闻

• 2025年5月，一篇论文SILO: Semantic Integration for Location Prediction with Large Language Models被数据挖掘顶级会议KDD（CCF A类）录用。

• 2025年5月，一篇论文Cross-City Latent Space Alignment for Consistency Region Embedding被机器学习顶级会议ICML（CCF A类）录用。

• 2025年1月，组内成果《城市兴趣点语义标注与序列预测研究》获评2024年山东省研究生创新成果，祝贺张大滨和孙天骜。
  

• 2025年1月，一篇论文MGRL4RE: A Multi-Graph Representation Learning Approach for Urban Region Embedding在计算机科学顶级期刊ACM Trans. on Intelligent Systems and Technology发表。
  

• 2024年11月，恭喜实验室成员李泽辰荣获山东大学2024年度研究生国家奖学金，张大滨、贾宏伟荣获山东大学2024年度比亚迪奖学金（奖金1.5万），孙天骜荣获山东大学2024年度浪潮奖学金。
  

• 2024年10月，一篇论文Human-AI Interaction: Human Behavior Routineness Shapes AI Performance被期刊Transactions on Knowledge and Data Engineering（CCF A类）录用。

• 2024年8月，实验室成员张大滨和贾宏伟赴韩国济州岛参加IJCAI 2024会议并做会议报告。

• 2024年5月，两篇论文Profiling Urban Streets: A Semi-Supervised Prediction Model Based on Street View Imagery and Spatial Topology和Going Where, by Whom, and at What Time: Next Location Prediction Considering User Preference and Temporal Regularity被数据挖掘顶级会议KDD（CCF A类）录用。

• 2024年4月，实验室成员孙天骜、贾宏伟、张大滨、付珂、李泽辰赴南京参加第五届中国空间智能学术会议。陈勐老师应邀在时空数据管理与分析论坛做报告。
  

• 2024年4月，两篇论文Learning Hierarchy-Enhanced POI Category Representations Using Disentangled Mobility Sequences和Exploring Urban Semantics: A Multimodal Model for POI Semantic Annotation with Street View Images and Place Names被人工智能顶级会议IJCAI（CCF A类）录用。
  

• 2024年4月，一篇论文Modeling Question Difficulty for Unbiased Cognitive Diagnosis: A Causal Perspective被期刊Knowledge-Based Systems（中科院1区）录用。
  

• 2023年12月，一篇论文Urban Region Embedding via Multi-View Contrastive Prediction被人工智能顶级会议AAAI（CCF A类）录用。

• 2023年10月，恭喜实验室成员张大滨荣获山东大学2023年度研究生国家奖学金。

• 2023年9月，一篇论文A Spatial and Adversarial Representation Learning Approach for Land Use Classification with POIs在计算机科学顶级期刊ACM Trans. on Intelligent Systems and Technology发表。

研究内容

• 时空大数据分析、时空AI

  -时空轨迹预测
  

  -地理实体表征

  -时间序列预测

招生信息

代表性论文(*表示通讯作者，[Google Scholar Profile])

时空轨迹预测

• [1] Sun Tianao (研究生), Chen Meng*, Zhang Bowen, Dai Genan, Huang Weiming, Zhao Kai. SILO: Semantic Integration for Location Prediction with Large Language Models. KDD 2025. (CCF A类)

• [2] Sun Tianao (研究生), Zhao Kai, Chen Meng*. Human-AI Interaction: Human Behavior Routineness Shapes AI Performance. TKDE 2025. (CCF A类)

• [3] Liu Qingjie (研究生), Chen Meng*, Pan Li*. STSC-Net: Leveraging Spatial, Temporal, and Semantic Context for Road Network Trajectory Prediction. DASFAA 2025. (CCF B类)

• [4] Sun Tianao (研究生), Fu Ke, Huang Weiming, Zhao Kai, Gong Yongshun, Chen Meng*. Going Where, by Whom, and at What Time: Next Location Prediction Considering User Preference and Temporal Regularity. KDD 2024. (CCF A类)

• [5] Chen Meng, Zhao Yan, Liu Yang, Yu Xiaohui, Zheng Kai. Modeling Spatial Trajectories with Attribute Representation Learning (Extended Abstract). ICDE 2023. (CCF A类)

• [6] Yu Fudan, Yan Huan, Chen Rui, Zhang Guozhen, Liu Yu, Chen Meng, Li Yong. City-scale Vehicle Trajectory Data from Traffic Camera Videos. Nature Scientific Data 2023. (Nature子刊)

• [7] Zhang Chao (本科生), Zhao Kai, Chen Meng*. Beyond The Limits of Predictability in Human Mobility Prediction: Context-Transition Predictability. TKDE 2022. (CCF A类)

• [8] Sun Tianao (研究生), Zhao Kai, Zhang Chao, Chen Meng*, Yu Xiaohui. PR-LTTE: Link Travel Time Estimation Based on Path Recovery from Large-scale Incomplete Trip Data. IS 2022. (中科院1区)

• [9] Chen Meng, Liu Qingjie, Huang Weiming, Zhang Teng, Zuo Yixuan, Xiaohui Yu. Origin-Aware Location Prediction Based on Historical Vehicle Trajectories. TIST 2021.

• [10] Chen Meng, Zhao Yan, Liu Yang, Yu Xiaohui, Zheng Kai. Modeling Spatial Trajectories with Attribute Representation Learning. TKDE 2020. (CCF A类)

• [11] Chen Meng, Zuo Yixuan, Jia Xiaoyi, Liu Yang, Yu Xiaohui, Zheng Kai. CEM: A Convolutional Embedding Model for Predicting Next Locations. TITS 2020. (CCF B类)

• [12] Chen Meng, Yu Xiaohui, Liu Yang. MPE: A Mobility Pattern Embedding Model for Predicting Next Locations. WWWJ 2019. (CCF B类)

• [13] Chen Meng, Yu Xiaohui, Liu Yang. TraLFM: Latent Factor Modeling of Traffic Trajectory Data. TITS 2019. (CCF B类)

地理实体表征

• [1] Chen Meng, Jia Hongwei, Li Zechen, Jia Wenzhen, Zhao Kai, Dai Hongjun, Huang Weiming. Cross-City Latent Space Alignment for Consistency Region Embedding. ICML 2025. (CCF A类)

• [2] Chen Meng, Li Zechen, Jia Hongwei, Shao Xin, Zhao Jun, Gao Qiang, Yang Min, Yin Yilong. MGRL4RE: A Multi-Graph Representation Learning Approach for Urban Region Embedding. TIST 2025.

• [3] Li Zechen (研究生), Huang Weiming, Zhao Kai, Yang Min, Gong Yongshun, Chen Meng*. Urban Region Embedding via Multi-View Contrastive Prediction. AAAI 2024. (CCF A类)

• [4] Jia Hongwei (研究生), Chen Meng*, Huang Weiming, Zhao Kai, Gong Yongshun. Learning Hierarchy-Enhanced POI Category Representations Using Disentangled Mobility Sequences. IJCAI 2024. (CCF A类)

• [5] Zhang Dabin (研究生), Chen Meng*, Huang Weiming, Gong Yongshun, Zhao Kai. Exploring Urban Semantics: A Multimodal Model for POI Semantic Annotation with Street View Images and Place Names. IJCAI 2024. (CCF A类)

• [6] Chen Meng, Li Zechen, Huang Weiming, Gong Yongshun, Yin Yilong. Profiling Urban Streets: A Semi-Supervised Prediction Model Based on Street View Imagery and Spatial Topology. KDD 2024. (CCF A类)

• [7] Xu Ronghui (研究生), Chen Meng*, Gong Yongshun, Liu Yang, Yu Xiaohui, Nie Liqiang. TME: Tree-guided Multi-task Embedding Learning towards Semantic Venue Annotation. TOIS 2023. (CCF A类)

• [8] Zhang Dabin (研究生), Xu Ronghui, Huang Weiming, Zhao Kai, Chen Meng*. Towards an Integrated View of Semantic Annotation for POIs with Spatial and Textual Information. IJCAI 2023. (CCF A类)

• [9] Xu Ronghui (研究生), Huang Weiming, Zhao Jun, Chen Meng*, Nie Liqiang. A Spatial and Adversarial Representation Learning Approach for Land Use Classification with POIs. TIST 2023.

• [10] Bing Junxiang (研究生), Chen Meng*, Yang Min, Huang Weiming, Gong Yongshun, Nie Liqiang. Pre-trained Semantic Embeddings for POI Categories Based on Multiple Contexts. TKDE 2022. (CCF A类)

• [11] Xu Haoran (研究生), Xu Ronghui, Chen Meng*, Liu Yang, Yu Xiaohui. CAVE-SC: Inferring Categories for Venues Using Check-ins. IS 2022. (中科院1区)

• [12] An Ning (研究生), Chen Meng*, Lian Li, Li Peng, Zhang Kai, Yin Yilong. Enabling the Interpretability of Pretrained Venue Representations Using Semantic Categories. KBS 2022. (中科院1区)

• [13] Chen Meng, Zhu Lei, Xu Ronghui, Liu Yang, Yu Xiaohui, Yin Yilong. Embedding Hierarchical Structures for Venue Category Representation. TOIS 2021. (CCF A类)

  
  

时间序列预测

• [1] An Yang (研究生), Li Zhibin, Li Xiaoyu, Liu Wei, Yang Xinghao, Sun Haoliang, Chen Meng, Zheng Yu, Gong Yongshun. Spatio-Temporal Multivariate Probabilistic Modeling for Traffic Prediction. TKDE 2025. (CCF A类)

• [2] An Yang (研究生), Li Zhibin, Liu Wei, Sun Haoliang, Chen Meng, Lu Wenpeng, Gong Yongshun. Spatio-temporal Graph Normalizing Flow for Probabilistic Traffic Prediction. CIKM 2024.(CCF B类)

• [3] Gong Yongshun, He Tiantian, Chen Meng, Wang Bin, Nie Liqiang, Yin Yilong. Spatio-temporal Enhanced Contrastive and Contextual Learning for Weather Forecasting. TKDE 2024. (CCF A类)

• [4] Chen Xin (研究生), Feng Shaofei, Yang Min, Zhao Kai, Xu Ronghui, Cui Chaoran, Chen Meng*. Modeling Question Difficulty for Unbiased Cognitive Diagnosis: A Causal Perspective. KBS 2024. (中科院1区)

• [5] Gong Yongshun, Dong Xue, Zhang Jian, Chen Meng*. Latent Evolution Model for Change Point Detection in Time-varying Networks. IS 2023.  (中科院1区)

• [6] Wang Ruifeng (研究生), Liu Yuansheng, Gong Yongshun, Liu Wei, Chen Meng, Yin Yilong, Zheng Yu. Fine-grained Urban Flow Inference with Unobservable Data via Space-time Attraction Learning. ICDM 2023. (CCF B类)

• [7] Qu Hao (研究生), Gong Yongshun, Chen Meng, Zhang Junbo, Zheng Yu, Yin Yilong. Forecasting Fine-Grained Urban Flows Via Spatio-Temporal Contrastive Self-Supervision. TKDE 2022. (CCF A类)

• [8] Jia Xiaoyi (研究生), Dong Xiaoyu, Chen Meng*, Yu Xiaohui. Missing Data Imputation for Traffic Congestion Data Based on Joint Matrix Factorization. KBS 2021.  (中科院1区)

• [9] Chen Meng, Yu Xiaohui, Liu Yang. PCNN: Deep Convolutional Networks for Short-term Traffic Congestion Prediction. TITS 2018. (CCF B类)
  

  
  

指导研究生/博士后

博士后在站：

许浩然

博士生在读：

2023级：孙天骜（硕博连读，已发表IS 2022、KDD 2024、TKDE 2024、KDD 2025）

2025级：李泽辰（硕博连读，已发表AAAI 2024、KDD 2024）

2025级：贾宏伟（日本筑波大学联合指导，已发表IJCAI 2024、ICML 2025）

硕士生在读：

2024级：付天羽（专硕）、王森（专硕）、钟至桢（专硕）

2023级：李泽辰（学硕，已发表AAAI 2024、KDD 2024）

2022级：贾宏伟（学硕，已发表IJCAI 2024）、张大滨（专硕，已发表IJCAI 2023、IJCAI 2024）、付珂（专硕）

毕业：

2021级：陈欣（学硕，华夏银行北京）、张勇强（专硕，中国建设银行天津）、王欣煜（专硕，中国农业银行山东）

2020级：徐榕荟（学硕，华东师范大学博士）、董晓宇（专硕，山东移动）、邴俊翔（专硕，山东电信）、邵鑫（强军计划）、苏希慈（非全日制）

2019级：安宁（学硕，吉林长光卫星）

邮箱 : mchen@sdu.edu.cn