丛润民，山东大学控制科学与工程学院教授、博士生导师，国家高层次青年人才计划入选者，“机器智能与系统控制”教育部重点实验室骨干，入选中国科协“青年人才托举”工程（2021）、“斯坦福全球前2%顶尖科学家”榜单（2021-2024连续四年）、人社部“香江学者”计划（2020）、山东省“泰山学者”青年专家（2023）、“北京市科技新星”计划（2020）、“小米青年学者”（2023）、北京市科协“青年人才托举”工程（2020）、山东大学“齐鲁青年学者”第一层次（2023）。2019年6月获天津大学工学博士学位，曾任北京交通大学计算机与信息技术学院副教授（2019-2022），并先后在新加坡南洋理工大学（2017）、 香港城市大学（2018-2019、2021-2022香江学者）从事研究工作。 主要研究方向包括多媒体信息处理、模式识别、开放环境内容感知、机器学习、具身智能、智慧医疗等。主持、参与了包括国家自然科学基金（面上、青年）、科技创新2030、国家重点研发计划、北京市科技新星计划、北京市自然科学基金、中国人工智能学会-华为MindSpore学术奖励基金、华为技术合作项目在内的多项科研项目。 在IJCV、TIP、TCyb、TNNLS、TGRS、NeurIPS、ICML、CVPR、ICCV等国内外学术期刊及会议上发表论文100余篇，其中CCF A、IEEE/ACM Trans 论文81篇，ESI热点论文(前0.1%)2篇，ESI高被引论文(前1%)16篇，23篇论文入选IEEE TOP50最受欢迎文档 (Popular Documents)；谷歌学术引用10000+，H指数42；出版英文专著章节2部；申请国家发明专利40余项，其中授权34项。 

丛润民博士是IEEE/CCF/CSIG/CIE高级会员、ACM会员、亚太信号与信息处理协会图像、视频与多媒体技术委员会委员、中国图象图形学学会青年工作委员会常务副秘书长、中国图象图形学学会优博俱乐部副主席、山东省人工智能学会理事、北京图象图形学学会理事、第六届VALSE资深领域主席、北京市“千人进千企”产业特派员，担任SCI期刊IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (IF: 14.225) 、Neurocomputing (IF: 5.779)、IEEE Journal of Oceanic Engineering (IF: 3.883) 编委，SCI二区期刊 CAAI Transactions on Intelligence Technology (IF: 7.985) 青年编委，中文核心期刊《中国图象图形学报》、《信号处理》青年编委，IEEE Journal of Oceanic Engineering、Signal Processing : Image Communication、Multimedia Tools and Applications 等SCI期刊客座编辑， TPAMI、IJCV、TIP等国际SCI期刊审稿人，以及NeurIPS、CVPR、ICML、ICCV、ICLR等学术会议领域主席（Area Chair）、专题主席（Session Chair）、高级程序委员会委员、特邀讲者等。

荣获中国图象图形学学会自然科学奖二等奖（序1）、天津市科学技术进步一等奖（序5）、IEEE Chester W. Sall Memorial Award（全球3项）、IEEE ICME 最佳学生论文奖亚军、2019年度中国图象图形学学会优秀博士学位论文奖（全国10篇）、ACM SIGWEB中国新星奖（全国3人）、2020-2022年度《信号处理》优秀论文奖（2020年度仅2篇，2/231）、第十五届北京青年优秀科技论文奖、2022年度山东省计算智能最佳论文奖（仅3篇）、IEEE CVPR杰出审稿人奖、IEEE Journal of Oceanic Engineering杰出审稿人奖、全国博士后人工智能发展与应用论坛优秀论文二等奖、2019年度北京图象图形学学会优秀博士学位论文奖（京津冀6篇）、CSIG科普先进工作者（全国12人）、CSIG青年工作委员会优秀服务奖等。指导硕士荣获北京图象图形学学会优秀硕士学位论文奖1项（京津冀地区仅2项）、校优秀硕士学位论文5项，指导本科生荣获校优秀本科毕设2项、国家级大创7项、省部级大创7项，培养硕士获国奖6人次。

更多信息详见英文个人主页： https://rmcong.github.io/   

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