韩仁敏 (教授)

我的研究及感兴趣的领域包括以下几个方面：生物信息 (Bioinformatics)、医学图像处理 (Medical imaging processing)、机器学习 (Machine learning)、高性能计算 (High performance computing)、逆问题求解 (Inverse problem)。我致力于从真实的生物或医学问题中抽像出数学与计算模型，并利用机器学习、高性能计算等手段开发高速有效的算法以进行求解。我目前实际开展的研究包括 电镜图像处理及其三维重构 (Cryo-EM, Single particle analysis, Electron tomography)，超分辨图像重建及其在光学显微镜中的应用 (Super-resolution image reconstruction, Super-resolution fluorescence microscopy)，基于深度学习的图像分割识别及重构恢复的研究 (Deep learning guided image segmentation/classification/reconstruction)，针对三代测序数据的算法开发 (Algorithms for third-generation sequencing) 等等。