基于注意力混合神经网络的风机叶片冲击定位方法及系统
点击次数：
所属单位：控制科学与工程学院
专利类型：发明
申请号：202310691478.2
发明人数：3
是否职务专利：否
申请日期：2023-06-13
公开日期：2023-09-01
授权日期：2023-09-01
公开日期：2023-09-01
申请日期：2023-06-13
授权日期：2023-09-01
研究员 硕士生导师
主要任职：Professor
性别：男
毕业院校：The University of British Columbia
在职信息：在职
所在单位：控制科学与工程学院
入职时间：2021-07-26
职务：Professor
联系方式：li.teng@sdu.edu.cn
电子邮箱：li.teng@sdu.edu.cn
基于注意力混合神经网络的风机叶片冲击定位方法及系统
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所属单位：控制科学与工程学院
专利类型：发明
申请号：202310691478.2
发明人数：3
是否职务专利：否
申请日期：2023-06-13
公开日期：2023-09-01
授权日期：2023-09-01
公开日期：2023-09-01
申请日期：2023-06-13
授权日期：2023-09-01