2025年5月6日，课题组研究生孙渤在InfoMat（中科院一区，影响因子：22.7）发表论文。利用CMOS兼容工艺，研究了一种基于HfAlOx忆阻器的新型硬件加密方案，旨在满足人工智能信息加密领域对高可靠性与高安全性的需求。

  与传统软件加密相比，硬件加密具有显著优势，而铪基忆阻器因其快速响应、低功耗及与CMOS工艺兼容的特性，有望成为安全通信研究的新热点。课题组开发的HfAlOx忆阻器展现出优异性能：开关比>10⁴、耐受10⁵次擦写循环、操作电压低至0.56V/-0.135V，并实现八级阻态调控。通过神经网络设计，该器件在阵列中成功并行加密字母信号，构建的人工智能识别系统对未加密/加密字母的识别率分别为62.3%和98.1%，证实了方案的有效性。这项研究不仅为硬件加密提供了新器件选择，其多态并行处理能力更为高安全性通信系统的实现开辟了新途径，推动了忆阻器在信息加密领域的实用化进程。

   山东大学集成电路学院研究生孙渤为本文的第一作者，山东大学集成电路学院王天宇研究员、孟佳琳研究员、复旦大学陈琳教授为论文共同通讯作者。