2025年4月20日，课题组本科生毛庆尧在FlexMat发表SCI论文，论文以“Intelligent flexible memristors for artificial synapses and neuromorphic computing”为题目发表在国际著名期刊FlexMat上，山东大学集成电路学院王天宇研究员、孟佳琳研究员为论文共同通讯作者，集成电路学院本科生毛庆尧为论文第一作者。

忆阻器因其小型化、低功耗、高性能和非易失性等优异特性，在非易失性存储器件领域备受关注。近年来，随着柔性电子学的发展，柔性忆阻器凭借其独特的结构特点和优越的电学性能，在类脑模型及基于忆阻器的神经网络等领域展现出巨大潜力。本文系统性地综述了忆阻器的工作原理及材料体系，总结了当前柔性忆阻器的研究进展，还详细概述了柔性忆阻器在人工突触、神经形态计算、图像识别和可穿戴传感等前沿领域的应用，并简要剖析了柔性忆阻器发展所面临的挑战及其未来展望，为柔性忆阻器在更多前沿领域的应用提供有力指导。

在本综述中，我们探讨了柔性忆阻器的工作机理、材料体系、研究现状、主要应用领域和其发展过程中面临的挑战与未来发展中的展望。

首先我们在前言部分，简单介绍了当下忆阻器在各个领域受到了广泛的关注。然后系统的总结了忆阻器的工作原理和材料体系，其中我们重点介绍了基于二维材料、有机材料等介质材料的柔性忆阻器。随后我们对目前高性能柔性忆阻器的研究进展进行了概括，包括具有优异电学性能、高鲁棒性、优异的抗弯曲性能和抗疲劳性能等优点的各类柔性忆阻器。

接下来我们总结了柔性忆阻器在各类前沿领域的应用，其中包括在可穿戴电子设备领域，柔性忆阻器可用于制备智能服装和健康监控设备；在物联网与人工智能领域，柔性忆阻器可以被应用于各类复杂的动态场景；在人机交互方向，柔性忆阻器被应用于图像识别等领域；以及重点介绍了柔性忆阻器被广泛的应用于人工突触和神经形态计算等领域。

最后我们总结了柔性忆阻器在发展过程中所面临的挑战，以及未来可能的发展方向。