张谨昊

  • 学位:硕士生
  • 状态:在校
介绍: 研究兴趣聚焦于基于忆阻器件的神经形态计算与类脑智能系统设计。致力于探索忆阻器的仿生突触/神经元特性及其在人工神经网络硬件化实现中的应用,通过器件-电路-架构协同优化,构建高能效、可重构的类脑计算系统。重点关注脉冲神经网络(SNN)的硬件友好型算法设计、存算一体架构的时空信息处理机制,以及动态环境下的自适应学习能力仿生。
入组以来,以第一作者在Research(中科院一区,IF:10.7)、Nano Letters(IF:9.6)发表SCI论文2篇。

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