侯庆振 (副研究员)

副研究员 硕士生导师

性别:男

毕业院校:VU university Amsterdam, the Netherlands

学历:博士研究生毕业

学位:博士

在职信息:在职

所在单位:公共卫生学院(国家健康医疗大数据研究院)

入职时间:2020-03-03

联系方式:houqingzhen@sdu.edu.cn

电子邮箱:houqingzhen@sdu.edu.cn

   

个人简介

侯庆振,山东大学国家健康医疗大数据研究院生物信息大数据中心主任,山东大学硕士生导师,山东产业技术研究院博士生导师,山东大学公共卫生学院生物统计学系副研究员,山东大学青年学者未来计划,中国生物工程学会计算生物学与生物信息学专委会委员,Frontiers in Molecular Biosciences专刊主编,Bioinformatics, PeerJ, Computational Biology and Chemistry 等多个杂志审稿人。

研究方向和领域:

生物信息学;蛋白质功能与结构预测;机器学习/深度学习方法分析解决生物学医学问题;单细胞转录组分析.主要致力于挖掘生物医学大数据的生物学意义,分析生物大分子结构和功能的关联。研究方向包括利用机器学习以及深度学习的方法,发展预测蛋白质结构与功能的算法及工具;整合表观基因组学,转录组学和蛋白组学进行多组学分析,探索疾病的分子机制;聚焦单细胞转录组测序数据分析,寻找细胞间异质性和差异表达基因等


Selected Publications:

1. Hou, Q., Rooman, M., & Pucci, F. (2023). Enzyme stability-activity trade-off: new insights from protein stability weaknesses and evolutionary conservation. Journal of Chemical Theory and Computation (Accepted).

2.Wang, C., Yuan, C., Wang, Y., Chen, R., Shi, Y., Patti, G., & Hou, Q. (2023). MPI-VGAE: protein-metabolite enzymatic reaction link learning by variational graph autoencoders. Briefings in Bioinformatics (Accepted). 

3. Hou, Q., Waury, K., Gogishvil,D., & Feenstra, A., (2022). Ten quick tips for sequence-based prediction of protein properties using machine learning. PLOS Computational Biology, PMID: 36454728. 

4. Hou, Q., Stringer, B., Waury, K., Capel, H., Haydarlou, R., Xue, F., Abeln, S., Heringa, J., & Feenstra, A., (2021). SeRenDIP-CE: Sequence-based Interface Prediction for Conformational Epitopes. Bioinformatics, btab321. 

5. Hou, Q., Pucci, F., Ancien, F., Kwasigroch, J. M., Bourgeas, R., & Rooman, M. (2021). SWOTein: A structure-based approach to predict stability Strengths and Weaknesses of prOTEINs. Bioinformatics, btab034.

6. Hou, Q., Kwasigroch, J. M., Rooman, M., & Pucci, F. (2020). SOLart: a structure-based method to predict protein solubility and aggregation.Bioinformatics,36(5), 1445-1452.

7. Hou, Q., De Geest, P. F., Griffioen, C. J., Abeln, S., Heringa, J., & Feenstra, K. A. (2019). SeRenDIP: SEquential REmasteriNg to DerIve profiles for fast and accurate predictions of PPI interface positions. Bioinformatics, 35(22), 4794-4796.

8. Hou, Q., De Geest, P. F., Vranken, W. F., Heringa, J., & Feenstra, K. A. (2017). Seeing the trees through the forest: sequence-based homo-and heteromeric protein-protein interaction sites prediction using random forest.  Bioinformatics, 33(10), 1479-1487.

9. Hou, Q., Pucci, F., Pan, F., Xue, F., Rooman, M., & Feng, Q. (2022). Using metagenomic data to boost protein structure prediction and discovery. Computational and Structural Biotechnology Journal.

10. Pan, F., Zhao, H., Nicholas, S., Maitland, E., Liu, R., & Hou, Q. (2021). Parents’ Decisions to Vaccinate Children against COVID-19: A Scoping Review. Vaccines, 9(12), 1476.

11. Hou, Q., Dutilh, B. E., Huynen, M. A., Heringa, J., & Feenstra, K. A. (2015). Sequence specificity between interacting and non-interacting homologs identifies interface residues–a homodimer and monomer use case. BMC bioinformatics, 16(1), 1-12.




教育经历

[1]   2012.1-2016.12

阿姆斯特丹自由大学  |  生物信息学  |  博士
导师:Prof. Jaap Heringa; K. Anton Feenstra

[2]   2009.9-2011.6

武汉大学  |  发育生物学  |  硕士
导师:赵洁教授

工作经历

[1]   2020.3-至今

山东大学  |  公共卫生学院(健康大数据研究院)  |  副研究员

[2]   2017.1-2019.12

比利时布鲁塞尔自由大学  |  结构生物信息学  |  博士后  | 
导师: Prof. Marianne Rooman