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刘玉,工学博士,副教授,硕士生导师,国家 “博新计划” 入选者,山东省 “青创团队计划” 负责人,山东大学青年学者未来计划获得者,IEEE Member。主要研究兴趣为6G 高动态场景信道测量及建模、人工智能与无线网络融合、6G智能网络及关键技术等。主持国家自然科学基金(面上,青年)、山东省自然科学基金(面上,博士)、国家重点实验室开放课题、国家电网横向课题等项目10余项,参与完成其他国家级科研项目多项。目前已在 IEEE JSAC,IEEE ComMag,IEEE TITS等国际重要期刊及会议发表学术论文30余篇,授权/申请国家发明专利6项。获得IEEE VTS 2024尼尔谢菲尔德最佳传播论文奖。担任 IEEE TITS,IEEE TWC,IEEE TVT等多个国际期刊及会议审稿人,担任国家自然科学基金评审专家,受邀为Sensors期刊和Electronics期刊的特刊编辑。
山东大学集成电路学院  ,副教授
山东大学信息科学与工程学院  ,博士后,国家“博新计划”入选者,山东省泰山学者团队骨干成员
英国Heriot-Watt University  ,无线通信专业 ,联合培养博士
山东大学信息科学与工程学院  ,博士
类别 | 专业 | 简介 | 人数 | 年份 |
---|---|---|---|---|
硕士生招生 |
通信、微电子、计算机及数学 |
课题组每年招收学术型或专业型硕士生2-3名。欢迎具有通信、微电子、计算机及数学等专业背景的同学报考。 |
3 |
2025 |
本科生课程名称 | 学期 | 学分 | 课程号 |
---|---|---|---|
通信原理 |
春学期 |
3.0 |
sd04030720 |
信号与系统 |
秋学期 |
3.0 |
sd04030810 |
信号与系统实验 |
秋学期 |
sd04031260 |
名称 | 简介 |
---|---|
6G高动态场景无线信道测量与建模 |
6G移动通信连接地面移动通信网络、无人机通信网络、海洋通信网络,以及卫星通信网络,形成全球移动覆盖。针对6G通信高速移动场景,开展信道测量工作,建立无线信道数据库,最终形成一套完整的高动态通信信道测量、特性分析、信道建模与性能分析理论体系。 |
人工智能与无线网络融合 |
随着新一代信息技术在6G移动通信中的应用,6G无线信道在空域、时域、频域等多个维度上呈现出海量、多样、实时的大数据特性。基于所构建的典型场景、典型频段的信道数据库,开展人工智能使能的高动态无线信道特性预测与场景分类研究。 |
项目名称 | 项目周期 |
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国家自然科学基金面上项目 |
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国家自然科学基金青年项目 |
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山东省自然科学基金面上基金 |
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山东省自然科学基金博士项目 |
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山东省 “青创团队计划” |
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轨道交通控制与安全国家重点实验室开放课题 |
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国家电网横向课题 |
【1】Y. Liu, C.-X. Wang, H. Chang, Y. He, Ji Bian, “A novel non-stationary 6G UAV channel model for maritime communications,” IEEE J. Sel. Areas Commun., vol. 39, no. 10, pp. 2992–3005, Oct. 2021. (IF 13.8, 中科院1区, TOP期刊)
【2】Y. Liu, C.-X. Wang, J. Huang, “Recent Developments and Future Challenges in Channel Measurements and Models for 5G and Beyond High-Speed Train Communication Systems,” IEEE Commun. Mag., vol. 57, no. 9, pp. 50-56, Sept. 2019. (IF 8.3, 中科院1区, TOP期刊)
【3】Y. Liu, C.-X. Wang, C. F. Lopez, G. Goussetis, Y. Yang, and G. K. Karagiannidis, “3D non-stationary wideband tunnel channel models for 5G high-speed train wireless communications,” IEEE Trans. Intell. Transp. Syst., vol. 21, no. 1, pp. 259-272, Jan. 2020. (IF 7.9, 中科院1区, TOP期刊)
【4】Y. Liu, C.-X. Wang, J. Huang, J. Sun, and W. Zhang, “Novel 3-D nonstationary mmWave massive MIMO channel models for 5G high-speed train wireless communications,” IEEE Trans. Veh. Technol., vol. 68, no. 3, pp. 2077–2086, Mar. 2019. (IF 6.1, 中科院2区, TOP期刊)
【5】Y. Liu, A. Ghazal, C.-X. Wang, X. Ge, Y. Yang, and Y. Zhang, “Channel measurements and models for high-speed train wireless communication systems in tunnel scenarios: a survey,” Sci. China Inf. Sci., vol. 60, no. 10, Oct. 2017. (IF 7.3, 中科院2区)
【6】Y. Liu, C.-X. Wang, C. F. Lopez, and X. Ge, “3D non-stationary wideband circular tunnel channel models for high-speed train wireless communication systems,” Sci. China Inf. Sci., vol. 60, no. 8, Aug. 2017. (IF 7.3, 中科院2区)
【7】Z. Zhang, Y. Liu*, C.-X. Wang, H. Chang, J. Bian, and J. Zhang, “Machine learning based clustering and modeling for 6G UAV-to-ground communication channels,” IEEE Trans. Veh. Technol., 2024. (IF 6.1, 中科院2区, TOP期刊)
【8】J. Zhang, Y. Liu*, J. Huang, H. Chang, Z. Zhang, and J. Li, “Channel modeling and characteristics analysis under different 3D dynamic trajectories for UAV-Assisted emergency communications,” Sensors, vol. 23, no. 12, Jun. 2023. (IF 3.4)
【9】M. Zhang, Y. Liu*, J. Huang,R. S. He, J. F. Zhang, Y. Yu, C.-X. Wang, “Artificial intelligence based multi-scenario mmwave channel modeling for intelligent high-speed train communications,” China Commun., 2024, vol. 21, no. 3, pp. 260-273. (IF 3.1)
【10】C. Yu, Y. Liu*, H. Chang, et al., “AG channel measurements and characteristics analysis in hilly scenarios for 6G UAV communications,” China Commun., vol. 19, no. 11, pp. 32-46, Nov. 2022. (IF 3.1)