所属单位：物理学院
论文名称：UHRNet: a deep learning-based method for accurate 3D reconstruction from asingle fringe-pattern
发表刊物：JOURNAL OF MODERN OPTICS
第一作者：王屹潇
论文编号：6462EEBE6404488B9C42FAE75DC81EB6
期号：11
字数：9
是否译文：否
发表时间：2023-07-23
周灿林副教授
博士，副教授、硕士生导师。研究方向为光学测量及工程应用、数字全息测量、三维形貌测量及工程应用。 先后主持国家自然科学基金1项（面上项目），山东省科技攻关项目1项，山东省中青年科学家基金1项，山东省博士后创新基金1项目，企业横向项目3项。参加国家自然科学基金面上项目2项，国家重点基础研究发展计划（973计划）1项，参加其它省部级项目5项。 在Optics and Lasers in Engineering，Optics Communications，Journal of modern optics等SCI期刊杂志发表学术论文30余篇。担任... More+
UHRNet: a deep learning-based method for accurate 3D reconstruction from asingle fringe-pattern
发布时间：2024-09-24|点击次数：