实验5
2021-12-20 点击数：
重点函数: 分解 (dwt2, wavedec2, wpdec2, appcoef2, detcoef2); 重构(idwt2, waverec2, upcoef2, upwlev2, wrcoef2, wprec2); 应用 (wdencmp, wpdencmp, wthcoef2, wpthcoef).
1 读入 house 图像, 利用 Symlets 小波三尺度分解和重构进行图像的水平、垂直和对角线方向的边缘检测, 在一个窗口中显示原始图像和处理结果, 并进行分析.
2 读入 lena 图像, 加入高斯噪声, 利用 Daubechies 小波三尺度表示进行软、硬阈值去噪处理, 在一个窗口中显示原始图像和处理结果, 并进行分析.
3 读入 lena 图像, 利用 Biorthogonal 小波四尺度分解, 进行图像的渐进重构, 以便于网络传输和浏览; 一个窗口中显示原始图像和处理结果, 并进行分析.
4 读入 cameraman 图像, 在 Shannon 熵准则下利用 Daubechies 小波包三尺度表示进行压缩处理, 在一个窗口中显示原始图像和处理结果, 并进行分析.
5 利用小波变换进行高倍镜检图像融合.