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    高树华

    • 研究员 硕士生导师
    • 性别:男
    • 毕业院校:新加坡国立大学
    • 学历:博士研究生毕业
    • 学位:博士生
    • 在职信息:在职
    • 所在单位:控制科学与工程学院
    • 入职时间: 2022-03-25
    • 所属院系: 控制科学与工程学院
    • 学科:控制理论与控制工程
      控制科学与工程
    • 办公地点:山东大学千佛山校区
    • 电子邮箱:

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    个人简介

     个人概况

    • 姓名:高树华

    • 职称:研究员(正高职称)、硕士生导师

    • 单位:山东大学 控制科学与工程学院

    • 人才称号:国家博士后海外引才专项入选者、山东省泰山学者青年专家、山东省海外优青

    • 学术兼职:中国自动化学会具身智能专业委员会委员、IEEE Member、多个国际会议领域主席/编委

     研究方向(聚焦 AI 与智能系统的行业应用)

    课题组致力于人工智能与复杂系统控制的交叉融合研究,重点开展以下方向的研究,欢迎对 AI 算法落地感兴趣的同学加入:

    • AI 驱动的能量系统优化:基于深度模仿学习、强化学习、“自适应学习+数值优化”的微电网/电动汽车集群等能量系统优化管理。

    • 智能检测机器人装备研发:面向建筑、工业等场景的特种巡检机器人装备点击观看钢结构攀爬机器人演示视频

    • 复杂网络智能建模与控制:基于神经网络与强化学习及数值优化的大型布尔网络建模、分析及控制算法。

    • 工业领域人工智能应用:AI 方法的嵌入式平台实现及其在工业现场的实际部署。

     科研成果

    课题组科研经费充足,研究成果在理论与应用两端均取得优秀进展:

    • 高水平论文:近五年以第一/通讯作者发表SCI 一区 TOP 期刊论文 10 余篇,包括 IEEE Trans. on Cybernetics (IF:19.1)、IEEE Trans. on Neural Networks and Learning Systems (IF:14.2)、IEEE Trans. on Industrial Informatics、 IEEE Trans. on Smart Grid等控制与 AI 领域顶级汇刊。

    • 科研项目:本人作为负责人承担:国家重点研发计划课题、国家青年科学基金、山东省优秀青年科学基金(海外)、山东省青年科学基金、多项企业单位委托项目等;团队近些年承担国家重大科研仪器研制项目子题、 国家重点研发计划、 国防基础科研计划项目等项目20余项。

    • 知识产权:获授权美国发明专利 1 项(第一发明人)、中国发明专利 8 项(第一发明人)。

    • 开源软件:自主研发智能建模软件 Geppy,在 GitHub 全球开源,累计下载量超1.7 万次,被瑞士苏黎世联邦理工学院 (ETH)、德国宇航中心 (DLR) 等顶尖机构使用。

    • 科技奖励:获中国仪器仪表学会科技进步二等奖

     人才培养与资源保障

    课题组高度重视学生培养,提供全方位的成长支持:

    • 教学指导能力强:获山东大学青年教师教学比赛一等奖 (2025),获山东大学研究生教学成果二等奖(2024),确保教学质量与指导耐心。

    • 学生竞赛支持:指导硕士生获得中国研究生数学建模竞赛二等奖,鼓励并支持学生参加各类高水平学科竞赛。

    • 科研项目支撑:主持国家自然科学基金国家重点研发计划课题/任务、山东省优秀青年科学基金等多项国家级/省部级项目,并与中建八局等行业领军央企建立深度合作,提供丰富的工程实践场景。

    • 国际化视野:与新加坡国立大学 (NUS) 等海外名校保持紧密联系,表现优秀者可推荐海外深造或联合培养

    • 产教融合:依托校企联合实验室及工程落地项目,培养“智能检测装备 + 机器人 + AI行业应用”交叉学科人才,就业竞争力强。

     招生要求与联系方式

    团队尚有2026年硕士生招生名额,欢迎联系!

    • 招生专业:控制科学与工程、机械自动化、电气自动化、计算机等相关专业。

    • 我们希望你是

      • 对人工智能、控制理论及其工业/科学应用有浓厚兴趣;

      • 具备良好的数学功底和编程能力;

      • 性格开朗,具有良好的团队协作精神和学术探索精神。

    • 联系方式

    • 欢迎发送邮件到 shuhuagao@sdu.edu.cn 咨询,邮件主题请注明“姓名 - 学校 - 专业 - 研究生招生咨询”。

    • 更多学术成果请参考 Google ScholarResearch Gate


    教育经历

    2015.08 -- 2019.08
    新加坡国立大学       电气与计算机工程       博士研究生毕业       哲学博士学位       主要研究复杂系统的建模与优化控制,包括生物系统(如基因调控网络)基于进化计算的智能建模,布尔网络的图论控制,非线性系统的神经网络控制等。博士论文:https://scholarbank.nus.edu.sg/handle/10635/164835

    2012.09 -- 2015.07
    北京航空航天大学       机械工程       硕士研究生       工学硕士学位       主要研究并联机器人的数学建模与力控制系统,硕士论文参见http://www.doc88.com/p-9708237957785.html

    2008.09 -- 2012.06
    上海交通大学       机械工程及自动化(机械电子)       本科(学士)       工学学士学位

    工作经历

    2019.11 -- 2022.03

    新加坡国立大学      电气与计算机工程学院 先进控制实验室      博士后      主要研究基于预测控制与人工智能的微电网能量箮理系统,开发了以数学优化和模仿学习、强化学习为核心的最优能量调度算法