费立国，男，中共党员，哈尔滨工业大学管理学博士。山东大学政治学与公共管理学院副研究员、智慧国家治理实验室副主任、风险治理与应急管理研究中心研究员、社会治理研究基地研究员、青岛市应急管理协会理事。硕士生导师，入选山东大学青年学者未来计划，主持国家自然科学基金项目、教育部人文社会科学研究项目、山东省自然科学基金项目。主要研究方向为应急管理、数字政府、社会治理、风险决策、防灾减灾、计算社会科学、数据融合等。发表SSCI\SCI论文五十余篇，多篇论文入选 ESI 高被引论文，担任国际学术期刊Applied Soft Computing Journal（中科院一区）、Journal of Comprehensive Business Administration Research （JCBAR）编委，担任多个SSCI\SCI期刊Special Issue主编，四十余个SSCI\SCI期刊审稿专家，教育部硕士学位论文通讯评审专家。入选2024年全球2%顶尖科学家榜单。

招生简介：山东大学 政治学与公共管理学院 费立国 副研究员 招募硕士生等团队成员

（相关招生项目为长期项目，确实合适者请邮件垂询空缺情况） 

山东大学为“211”“985”工程类院校，其目标是成为世界一流的研究型大学。山东大学政治学院公共管理学院作为历史悠久传统深厚的学院，依托雄厚的师资力量和完善的学科体系，致力于培养具备国际视野和创新能力的公共管理人才。费老师毕业于哈尔滨工业大学管理科学与工程博士专业，计算机专业学士、硕士。研究领域为应急管理、数字政府、社会治理、风险决策、防灾减灾、计算社会科学、数据融合等。课题组与国内外高校同行有广泛联系及合作，其研究具有跨学科的特点，使用公共管理、政治学、管理学、心理学、数学、统计学等学科知识和工具。课题组长期招募优秀成员（有学术志向的本科生、硕士生）。

• 专业与名额

（一）硕士生3名（每年秋季入学；估计名额：3个；学院待遇600+600/月【10 月】；课题组项目申请、论文发表等另有科研奖励），入学后在读专业为“行政管理”和“应急管理”。

（二）访问学生、课题组见习生（无薪学习）

此外，也欢迎计划出国深造或申请外校推荐免试的山东大学各学院优秀本科生，特别是希望积累科研经验和发表学术论文的学生。对于有意参与各种本科生创新项目、学术竞赛的学生，也非常欢迎并愿意提供支持。除此以外，也非常欢迎青岛本地院校的访问学生，一般为研究志趣相投、受过管理学和统计学训练的在读研究生或有学术志向的高年级本科生共同进行科研学习。

招生专业为公共管理（一级学科博士点），具体研究方向以导师方向为准。需要时，将根据学生的兴趣专长，为其量身匹配费老师熟悉并合适的其他专家共同指导。申请人需受过国内外一流的管理学、信息科学、计算机科学等学科训练。学校提供国家奖学金、学业奖学金和国家助学金等奖助学金，助教、助管、助研和学生辅导员等岗位津贴，以及临时困难补助和绿色通道等其他资助，每年总资助不少于2万元（共3年，具体金额依条件、阶段和工作量而定）。

注意：名额有限，导师也需要承担一定资助费用（提供科研奖励等），故宁缺毋滥。欢迎学科背景、研究兴趣、科研技能、科研经历等相符者联系，申请前后建议先行了解导师的研究课题和论文细节；申请流程及备考按照国家统一研究生招生考试为准、强调与导师的契合度（申请时需确定导师）。不符合条件者勿扰（来信可能无法一一回复）。

• 基本要求：申请人需已符合以下条件（方可保证三年内做出高质量研究并顺利毕业）

基础条件：

1. 目标一致性

   希望师生可以做到“志同道合”，也即学生能符合团队的培养目标。特别欢迎立志从事科研工作，并计划在硕士毕业后继续攻读博士学位或出国深造的学生。

2. 勤奋努力

   具备努力工作的决心。研究生阶段重在培养独立科研能力，因此离不开辛勤的付出。通过不断的学习和实践，将锻炼出解决复杂问题的能力、创新思维，以及在面对挑战时的坚韧不拔。这一过程不仅是知识积累的过程，更是个人成长与专业素养提升的宝贵经历。

3. 身心健康与良好沟通

   身心健康是所有工作的基础。希望师生保持良好的沟通关系，提高工作效率。

   
   

学业条件：

1. 受过国内外一流的管理学硕士或同等项目在课程和科研两方面的系统训练，取得学士学历或即将本科毕业。

2. 管理学数学和计量统计学（含因果推断方法）基础扎实，熟悉相关数学模型推导和/或能熟悉使用Stata软件复刻顶刊的前沿应用微观研究（必需项）；也欢迎熟悉数据爬取及分析、文本分析、机器学习等大数据方法的申请者（加分项）。

3. 对公共管理学（尤其是行为与实验公共管理学、应急管理学）、经济、管理学(尤其是战略管理、组织行为、计量经济）、管理科学（尤其是运筹优化方面）、代码基础好、定量/计算社会科学有扎实基础+浓厚兴趣+相关科研经历。

4. 具有较好的中英文文献阅读能力、中英文论文写作能力。 

5. 具有学术理想, 了解导师的研究话题、能和导师密切开展高效率的科研工作，工作投入、细心、主动、负责，善于沟通合作，能合理安排时间、有效应对压力、平衡工作和生活。

• 团队特点

1. 学风优良

   团队致力于营造积极向学的环境，定期组织学术讨论和交流，鼓励学生尽早完成从本科生到研究生的转变，并积极总结和发表科研成果。

2. 经费稳定

   团队拥有国家自然科学基金、教育部人文社科基金、山东省自然科学基金等多个资助项目，以及学校和学院的各类经费支持。

3. 学术交流活跃

   在读期间，为学生提供参加学术会议的机会，为进一步深造提供有利条件。

   
   

期待有志于科研、乐观向上的年轻学子加入我们的团队！

有关更多信息，请通过feiliguo@sdu.edu.cn与我们联系。

• 2018-9 — 2022-3
  哈尔滨工业大学
  管理科学与工程
  管理学博士学位

• 2022-05 — 至今
   政治学与公共管理学院  山东大学 
  副研究员

(1) 费立国,李涛.数字孪生技术赋能应急决策：基于理论与应用的综合分析[J].行政论坛,2025,32(01):161-176.

(2) Li T, Fei L. （通讯作者）Exploring obstacles to the use of unmanned aerial vehicles in emergency rescue: A BWM-DEMATEL approach[J]. Technology in Society, 2025: 102863.（SSCI检索，中科院一区，IF：10.1））

(3) Li T, Sun J, Fei L.（通讯作者）Dempster-Shafer theory in emergency management: a review[J]. Natural Hazards, 2025: 1-28. （SCI检索，JCR 2二区，IF：3.3）

(4) Li T, Sun J, Fei L.（通讯作者）Application of Multiple-Criteria Decision-Making Technology in Emergency Decision-Making: Uncertainty, Heterogeneity, Dynamicity, and Interaction[J]. Mathematics, 2025, 13(5): 731. （SCI检索，JCR 一区，IF：2.3）

(5) Fei L, Liu X, Zhang C. An evidential linguistic ELECTRE method for selection of emergency shelter sites[J]. Artificial Intelligence Review, 2024, 57(4): 81. （SCI检索，JCR 一 区，IF：10.7，引用11次）

(6) Fei L, Li T, Ding W. Dempster–Shafer theory-based information fusion for natural disaster emergency management: A systematic literature review[J]. Information Fusion, 2024: 102585.（SCI检索，中科院一区，IF：14.7，引用7次）

(7) Fei L, Li T, Liu X, et al. A novel multi-source information fusion method for emergency spatial resilience assessment based on Dempster-Shafer theory[J]. Information Sciences, 2025, 686: 121373. （SCI检索，中科院一区，IF：8.1，引用3次）

(8) Fei L, Li T. Investigating determinants of public participation in community emergency preparedness in China using DEMATEL methodology[J]. International Journal of Disaster Risk Reduction, 2024, 112: 104803.（SCI检索，中科院一区，IF：4.2，引用2次）

(9) Xue P, Huang S, Xie K, Y Sun, L Fei.（通讯作者） Identification of the critical factors in flood vulnerability assessment based on an improved DEMATEL method under uncertain environments[J]. International Journal of Disaster Risk Reduction, 2024, 100: 104217.（SCI检索，中科院一区，IF：4.2，引用12次）

(10) Xue P, Fei L, Ding W.（共同通讯） A volunteer allocation optimization model in response to major natural disasters based on improved Dempster–Shafer theory[J]. Expert Systems with Applications, 2024, 236: 121285.（SCI检索，中科院一区，IF：7.5，引用22次）

(11) Fei L, Ma Y. A hybrid decision-making framework for selecting the emergency alternatives[J]. International Journal of Fuzzy Systems, 2023, 25(5): 2123-2137.（SCI检索，JCR二区，IF：3.6，引用6次）

(12) Fei L, Wang Y. An optimization model for rescuer assignments under an uncertain environment by using Dempster–Shafer theory[J]. Knowledge-Based Systems, 2022, 255: 109680.（SCI检索，中科院一区，IF：7.2，引用73次）

(13) Fei L, Wang Y. Demand prediction of emergency materials using case-based reasoning extended by the Dempster-Shafer theory[J]. Socio-Economic Planning Sciences, 2022, 84: 101386.（SCI检索，中科院一区。IF：6.2，引用38次）

(14) Liu R, Fei L*, Mi J. An evidential MULTIMOORA approach to assessing disaster risk reduction education strategies under a heterogeneous linguistic environment[J]. International Journal of Disaster Risk Reduction, 2022, 78: 103114.（SCI检索，中科院一区，IF：4.2，引用13次）

(15) Hua Z, Fei L, Xue H. Consensus reaching with dynamic expert credibility under Dempster-Shafer theory[J]. Information Sciences, 2022, 610: 847-867.（SCI检索，中科院一区，IF：8.1，引用28次）

(16) Fei L, Feng Y, Wang H. Modeling heterogeneous multi-attribute emergency decision-making with Dempster-Shafer theory[J]. Computers & Industrial Engineering, 2021, 161: 107633.（ABS 二星，SCI 检索，中科院一区，IF: 6.7，引用43次）

(17) Fei L, Deng Y, Hu Y. DS-VIKOR: A new multi-criteria decision-making method for supplier selection[J]. International Journal of Fuzzy Systems, 2019, 21(1): 157-175.（SCI 检索，JCR 一区，IF: 3.6，引用 215 次，ESI 高被引论文）

(18) Fei L, Wang H, Chen L, et al. A new vector valued similarity measure for intuitionistic fuzzy sets based on OWA operators[J]. Iranian Journal of Fuzzy Systems, 2019, 16(3): 113-126.（SCI 检索，JCR 一区， IF:1.9，引用 126 次，ESI 高被引论文）

(19) Fei L, Deng Y. A new divergence measure for basic probability assignment and its applications in extremely uncertain environments[J]. International Journal of Intelligent Systems, 2019, 34(4): 584-600. （SCI 检索，中科院一区，IF:5.0，引用 107 次，ESI 高被引论文）

(20) Fei L, Deng Y. Multi-criteria decision making in Pythagorean fuzzy environment[J]. Applied Intelligence, 2020, 50(2): 537-561.（SCI 检索，JCR 一区，IF:3.4，引用 149 次，ESI 高被引论文）

(21) Fei L, Zhang Q, Deng Y. Identifying influential nodes in complex networks based on the inverse-square law[J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2018, 512: 1044-1059.（SCI 检索，JCR 一区，IF:2.8，引用 128 次，ESI 高被引论文（2018-2020））

(22) Fei L, Lu J, Feng Y. An extended best-worst multi-criteria decision-making method by belief functions and its applications in hospital service evaluation[J]. Computers & Industrial Engineering, 2020, 142: 106355.（ABS 二星，SCI 检索，中科院 一区，IF: 6.7，引用 111 次）

(23) Fei L. On interval-valued fuzzy decision-making using soft likelihood functions[J]. International Journal of Intelligent Systems, 2019, 34(7): 1631-1652.（SLF 系列研究（一），SCI 检索，中科院 一区， IF:5.0，引用 39 次）

(24) Fei L, Feng Y, Liu L, et al. On intuitionistic fuzzy decision-making using soft likelihood functions[J]. International Journal of Intelligent Systems, 2019, 34(9): 2225-2242.（SLF 系列研究（二），SCI 检索， 中科院 一区，IF:5.0，引用 34 次）

(25) Fei L, Feng Y, Liu L. Evidence combination using OWA-based soft likelihood functions[J]. International Journal of Intelligent Systems, 2019, 34(9): 2269-2290.（SLF 系列研究（三），SCI 检索， 中科院 一区，IF:5.0，引用 62 次）

(26) Li P, Fei L*. On combination rule in Dempster-Shafer theory using OWA-based soft likelihood functions and its applications in environmental impact assessment[J]. International Journal of Intelligent Systems, 2019, 34(12): 3168-3189.（SLF 系列研究（四），SCI 检索，中科院一区，IF:5.0， 引用 14次）

(27) Fei L, Feng Y, Liu L. On Pythagorean fuzzy decision making using soft likelihood functions[J]. International Journal of Intelligent Systems, 2019, 34(12): 3317-3335.（SLF 系列研究（五），SCI 检索， 中科院 一区，IF:5.0，引用 53次）

(28) Fei L, Xia J, Feng Y, Liu L. An ELECTRE-based multiple criteria decision making method for supplier selection using Dempster-Shafer theory[J]. IEEE Access, 7, 84701-84716. (SCI 检索，JCR 二区，IF: 3.4，引用153次)

(29) Fei L, Deng Y. A new method to identify influential nodes based on relative entropy[J]. Chaos, Solitons & Fractals, 2017, 104: 257-267. (SCI 检索，JCR 一区，IF: 2.7，引用 71 次)

(30) Fei L. D-ANP: a multiple criteria decision making method for supplier selection[J]. Applied Intelligence, 2020, 50(8): 2537-2554. (SCI 检索，JCR 一区，IF: 3.4，引用 35 次)

(31) Fei L, Feng Y. A novel retrieval strategy for case-based reasoning based on attitudinal Choquet integral[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2020, 94: 103791. (SCI 检索，JCR 一 区，IF: 7.5，引用 136次)

(32) Fei L, Feng Y. An attitudinal nonlinear integral and applications in decision making[J]. International Journal of Fuzzy Systems, 2021, 23: 564-572. (SCI 检索，JCR 一区，IF: 3.6，引用15次)

(33) Fei L, Feng Y. Intuitionistic fuzzy decision-making in the framework of Dempster-Shafer structures[J]. International Journal of Intelligent Systems, 36(10), 5419-5448. (SCI 检索，中科院一区，IF: 5.0，引用17次)

(34) Fei L, Feng Y. Modeling interactive multiattribute decision-making via probabilistic linguistic term set extended by Dempster-Shafer Theory[J]. International Journal of Fuzzy Systems, 2021, 23(2): 599-613. (SCI 检索，JCR 一区，IF: 3.6，引用22次)

(35) Fei L, Feng Y. A dynamic framework of multi-attribute decision making under Pythagorean fuzzy environment by using Dempster-Shafer theory[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2021, 101: 104213. (SCI 检索，JCR 一区，IF: 7.5，引用 47次)

(36) Yuan K, Xiao F, Fei L, Kang B, Deng Y. Modeling sensor reliability in fault diagnosis based on evidence theory[J]. Sensors, 16 (1), 113. (SCI 检索，JCR 一区，IF: 3.4，引用106次)

(37) Li Z, Xiao F, Fei L, Mahadevan S, Deng Y. An evidential failure mode and effects analysis using linguistic terms[J]. Quality and Reliability Engineering International, 33 (5), 993-1010. (SCI 检索，JCR 二区，IF: 2.2，引用41次)

(38) Wang Y, Fei L, Feng Y, Wang Y, Liu L. A hybrid retrieval strategy for case-based reasoning using soft likelihood functions[J]. Soft Computing, 26 (7) , 3489-3501, 2022.（SCI 检索，JCR 二区，IF: 3.1，引用9次）

1. 人工智能背景下极端灾赛救援中社会应急力量精准配置策略研究, 2024/09/11-2029/09/10

2. 我国安全生产规制非对称效应的生成机理及治理策略研究, 2024/09/11-2029/09/10

3. 众包灾害信息的政社衔接模式及路径研究, 2024/10/15-2029/09/01

4. （包干项目）大数据与人工智能驱动的巨灾应急响应动态决策方法研究, 2024/08/23-2027/12/31

5. （包干项目) 面向特大自然灾害的不确定性应急决策方法研究：方案选择、人员派遣与物资需求预测, 2024/01/01-2026/12/31

6. 山东大学青年学者未来计划项目, 2023/01/01

7. （包干项目）全过程均衡导向的区域Natech风险协同防控机制与优化路径研究, 2024/01/01-2026/12/31

8. “智库”课题研究（2023年度）, 2024/01/01-2024/12/31

9. 数字智能背景下中国政府平台组织的形成机理及功能机制研究, 2023/09/22-2028/09/01

10. (数字政府治理创新团队）数字政府转型的基础理论与实践模式, 2022/12/28-2025/12/31

11. （包干项目）复杂网络下山东省数字政务服务平台赋能瓶颈及突破路径研究, 2023/03/09-2023/12/31

12. 福州市社会科学规划项目, “政府主导下的工业互联网平台发展建设规划”，2020.01—2022.12，参与.

13. 国家自然科学基金面上项目, “面向复杂网络价值属性的量化模型及应用研究”（71429001），2022.01—2025.12，第四参与人，参与.

14. 国家自然科学基金“大数据驱动的管理与决策研究”重大研究计划培育项目，“大数据驱动的面向城市基层社会治理的管理与决策模式研究”（91646105），2017.01—2019.12，第三完成人，参与.

1. 风险与应急管理

2. 风险与应急管理

3. 风险与应急管理

4. 大数据与政策分析

5. 风险与应急管理

6. 风险与应急管理

7. 风险与应急管理

8. 风险与应急管理

9. 风险与应急管理

10. 大数据与政策分析

11. Python编程技术

12. 大数据与政策分析

13. 大数据与政策分析

1.孙佳怡

2.宋安琳

3.江鹏宇

4.刘笑宇

5.李涛

1.政治学与公共管理学院   应急管理、行政管理   2023